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地理商标构念测量的效度分析

发布:2020-03-21
小编/来源:https://www.xfsw.com/
摘要:
构念测量的效度(validity)依赖于非常严谨的科学过程,直接与某个工具本质上测量什么样的问题紧密相连(Churchill,1979).一般情况下,使用区别效度(di
  构念测量的效度(validity)依赖于非常严谨的科学过程,直接与某个工具本质上测量什么样的问题紧密相连(Churchill,1979).一般情况下,使用区别效度(discriminationvalidity)和收敛效度(convergentvalidity)对其进行测量.区别效度是测量确实新颖的程度,而不是某些其他变量的简单反映(Churchill,1979).就像CampbellandFiske(1959)比较有说服力的论证一样,即应该是两个不同的测量,如果它们之间存在太高的相关程度,就意味着这个测量是无效的.相关程度过高的测量可能意味着测量的是同一个构念而不是不同的构念.当相关系数小于或等于0.90时,意味着测量的是不同的构念,更低的相关系数则表明两个构念测量存在区别效度(FornellandLarcker,1981).关于量表的区别效度,小编采用了这样两种方法:①如果各潜变量的平均提炼方差大于该变量与其他变量的共同方差,则表明量表具有较高的区别效度(FornellandLarcker,1981);②如果两个潜变量之间的相关系数估计的置信区间(加减标准误的两倍)不含1,则认为测量之间具有区别效度(AndersonandGerbing,1988).
  潜变量的平均提炼方差表示通过观测变量能测量潜变量的百分比,其计算方式为衡量某一潜变量之各观测变量R2总和除以观测变量的个数,其值应大于0.5为最佳(Sharma,1996).其计算公式如下:
  AVE=Sum(loadings)2/[Sum(loadings)2+Sum(residualvariance)]式中,AVE为某一潜变量的平均提炼方差,loadings为标准化负荷量,residualvariance为观察变量的测量误差.
  概念模型4个潜变量的平均提炼方差和共同方差之间的比较见表6.7.通过表6.7可以看出,各潜变量的平均提炼方差均大于规定的界值0.5,并大于该变量与其他潜变量之间的共同方差.另外,通过计算发现,ED和HI的相关系数是所有配对相关系数中最大的,标准误为0.06,其置信区间为0.55~0.79,表明小编开发的构念测量具有较高的区别效度.
  收敛效度是指用一个方法与其他方法测量同一个构念,两种测量存在高相关的程度(Churchill,1979).关于收敛效度,小编使用了因子负荷判定法.通过验证性因子分析,所有指标在各自计量概念上的因子负荷都高度显著,因子负荷在界值0.5~0.95之间,说明量表有较高的收敛效度(BagozziandYi,1988).输出结果显示,因子负荷在0.60~0.88之间,潜变量在各指标上的负荷的T值均大于1.96,说明各指标在0.05的显著性水平下不等于0;所有指标在各自计量的概念上的因子负荷在规定的界值之间,表明各个构念测量有较高的收敛效度.

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